当前，AI发展已从“实验室创新”迈向“生产落地化”阶段，传统产业智能化转型提速、低空经济等AI原生业态爆发。在这场生产力革命中千层金，北京酒仙桥正悄然成为观察中国AI产业生态的独特窗口。
4月15日-20日，由北电数智主办的首届酒仙桥论坛在北京数字经济算力中心启幕，这场以"开启AI生产力元年"为主题的行业盛会，汇聚了邬贺铨院士等300余位产学研代表，通过11场专题论坛探讨AI技术创新和产业化路径。为期6天的论坛呈现出鲜明的生态聚合特征：既有中国信通院、中科院等机构的技术趋势研判，也有京东方、北方华创等产业链企业的转型实践；不仅设立金融、医疗等传统产业闭门会，又面向低空经济、具身智能等新兴产业开辟专场。
中国国资国企研究院院长彭建国在酒仙桥论坛上表示，AI是战略性未来产业，其技术创新和产业创新同步进行，无论是算力、模型还是数据，需要广泛探索与探讨，需要深层碰撞与争论。在酒仙桥这片被誉为共和国电子工业摇篮的老工业基地举办AI论坛，有大情怀、大格局和大思路，也有传承的开拓进取创新的勇气。
北电数智党支部书记、董事长荆磊表示，人工智能是驱动我国新质生产力发展的重要引擎，新一轮人工智能技术代际变化加速演变，产业范式和竞争格局发生深刻变化，酒仙桥论坛也将成为产业各界紧密携手、务实沟通的平台，共同探索技术创新、应用创新与生态协同发展路径。
北电数智正以“1个AI基础设施底座+2大产业平台”的创新范式，破解国产算力协同、数据要素流通、场景落地三大产业难题。深入其中可以发现，北电数智是通过卡点攻关和生态构建并行，以共赢思路串联AI产业链，加强与AI产业链各个层级企业的沟通，推动AI产业链不同切面企业的适配，推动建设国产AI产业生态。
北电数智战略与市场负责人杨震透露，北电数智希望以AI赋能产业，把以前的“不可能”变成“可能”，并最终让AI、人形机器人真正进入千行百业，服务老百姓生活。
“这不是单纯的技术创新，而是产业链重构能力。”一位投资人评价道。北电数智的“1底座+2平台”模式，将分散的国产芯片、沉睡的数据资源、割裂的产业场景串联成链，这种方法论从北京复制到全国，城市的AI经济野心便有了可复用的落地范式。
这种尝试，或许正在定义中国AI产业的独特发展路径：既要突破技术难题，又要实现生态共赢。
全栈破局的北电数智解法
“中国不缺芯片公司，缺的是让国产芯片集体‘跑起来’的人。”一位半导体行业分析师表示，黄仁勋数次强调英伟达的命门不是芯片，而是CUDA生态——全球数百万开发者、几千个加速库构成的护城河，才是英伟达真正的壁垒。而我们的困境是，缺少多芯异构的服务平台，每家国产芯片企业都在建自己的‘小生态’，开发者被迫在不同架构间疲于奔命，软件适配成本高企。
AI的底层芯片亟须从“硬件突围、生态割裂”的初级阶段走出来。
北电数智打造的AI异构计算平台，通过统一通信库和算子补齐，打破国产芯片的生态墙壁垒，并通过模型适配平台完成了二十多款模型对海光、华为、沐曦等9款国产芯片适配。“这相当于给国产芯片江湖立了一套‘内功心法’。”业内人士表示：“这样的模式能够支持开发者不必为每款芯片重造轮子，一套代码就能跨平台运行。”这种生态整合减少了浪费，并且提高了芯片的性能。
“通过软件加速基本能让国产芯片的性能普遍提升2-3倍，吞吐量提升7-8倍。不管使用哪个模型方案，客户完全感觉不到差异。”杨震透露。
更深层的战略意图在于：以规模化应用倒逼生态统一。当开发者在统一平台上调用“中国算力”，生态割裂的坚冰就开始融化了。这种“用应用生态反哺硬件生态”的路径，也是硬件加速、效率飞升的有效路径。
数据流通的“信任死结”是第二个难关。
医疗数据跨院调取层层审批、政务数据相互独立、金融数据在底层沉睡，这些现实折射出数据要素化的核心矛盾：价值释放需要流动，但流动带来风险。
“数据资源是有的千层金，但大家都在面临数据特别是高价值数据‘供不出，流不动，用不好’的难题。”杨震直言。
北电数智打造的可信数据空间，采纳隐私计算、联邦计算，TEE、区块链等技术，让数据在使用过程中依然是加密的状态，也就实现了数据“可用不可见”，充分保护数据安全与数据隐私。“这样的可信数据空间，达成了数据在可信可靠、可审计的安全环境中充分发挥巨大的潜在价值。”杨震说。
面对大模型应用井喷，北电数智通过灵活的“大模型适配平台”、“训推一体服务”，向下兼容多种硬件架构，向上支持各大主流开发框架，推动多行业多场景的大模型矩阵快速实现产业化应用和效率创新，降低企业和开发者的使用门槛，缩短AI工业化落地周期。
“企业需要的不是更聪明的大模型，而是能融入生产线的AI系统。”一位深耕投资行业的人士道出了AI产业化的深层矛盾。北电数智的解决方案，更像给传统产业装上了‘智能脊椎’，而不是简单贴个AI创可贴。
AI产业需要能串起生态珍珠的链主，破解当前生态割裂、资源分散的局面。北电数智这种跨域协同能力正是生态级链主的核心价值——将孤立的技术孤岛编织成产业网络，降低AI落地门槛，加速技术向生产力转化。
双轮驱动AI产业化落地
北电数智的两个产业平台——传统产业赋能平台与新兴产业加速平台，是AI技术从实验室走向生产线的核心引擎，也是其“全栈破局”战略的实践载体。这两个平台如同双轮，一方面推动存量经济提质增效，另一方面牵引增量经济开拓新领域。
传统产业赋能平台，以垂类模型矩阵重塑行业效率，面向制造、金融、政务、医疗等传统行业，目的在于赋能传统产业的加速升级。据杨震介绍，北电数智正在和数家头部三甲医院合作医疗大模型，预计在专项病诊疗助手、AI辅助制药、适应症研究、慢性病管理、术后管理等方面有所突破，未来有望加速分级诊疗制度和家庭医生的落地。
在影视文化产业，北电数智正在为北京市朝阳区AIGC视听产业创新中心搭建国产人工智能算力平台并提供运营服务，以行业模型赋能数字创意、影视制作等AI应用，让影视大模型能够在国产芯片上高效部署与运行，进而打造AIGC视听平台标杆。
新兴产业加速平台是增量经济的“创新催化剂”，面向具身智能、低空经济、无人驾驶、AI4S等前沿领域。
聚焦构建“AI进入物理世界”的共性技术体系，北电数智正在加快推进物理直觉模型、虚拟仿真环境、通用开发组件及智能数据工具链等核心能力，为智能体感知决策、人机协作、复杂系统建模等关键环节提供技术支撑。通过降低AI原生业务的开发门槛，加速智能机器人、低空监管系统、自动驾驶算法等创新技术的场景验证与产业化落地，助力AI原生业务加速提效。
具体来看，这个新兴产业加速平台，起到了“三升三降”的作用，降低开发门槛、降低试错成本、降低市场风险、提升迭代速度、提升协同效率、提升商业确定性。
北电数智在做的，不是简单堆算力，而是把算力、算法、数据提炼成产业升级的“催化剂”。
“AI国企”的底层破局逻辑
不同于传统大厂的“商业化优先”策略，北电数智的布局明显带有“基建思维”——从芯片适配、数据流通到算力调度，均选择投入大、周期长但关乎产业根基的领域。
这种选择背后，是国企的独特定位：“这些都不是一朝一夕能形成的能力，是难而正确的事情，但对推动产业发展、推动中国人工智能的发展是有意义的，过程中，也将帮助我们真正构建起适应于产业特点、支撑未来发展的核心能力，所以我们会坚持做下去。”杨震坦言。
“短期看投入确实需要底气，但长期看是为中国AI产业筑牢地基。”一位AI行业分析师表示。
此外，也应该注意到这家国企展现出的难题针对性和商业模式灵活性。如前文所述，在算力、算法、数据、产业落地层面，北电数智结合自身基因禀赋和行业趋势特点，抓住了难点与重点，形成了一整套完整打法。
在人才吸纳和培养使用方面也继承了其母公司北京电控的风格。北电数智将人才培养定为“一号工程”，吸引有情怀的高科技人才向北电数智聚集，包括IBM原全球副总裁、大中华区首席技术官谢东博士正式加盟北电数智出任首席技术官等。
对AI生态的全局着眼，折射了北电数智的“串珠人”思维，也沉淀了AI生态构建的“北京经验”。
据杨震介绍，北电数智正在面向全国持续推行AI江湖活动，联合人工智能领域的生态伙伴。“我们没有竞争对手，只有组队者。”北电数智这种开放理念也是源于其“科技向善向美”的价值观和科技平权的理念。
在北电数智的战略图谱中，"科技向善向美"不仅是口号，更是贯穿技术演进与产业实践的底层逻辑。这家国企深信，AI革命的终极命题不是算力军备竞赛，而是如何让技术服务于社会——既包括构建数字时代的发展基石，也包括为每个创新个体搭建公平竞技场。这一定位，既昭示着其“建设数字中国”的国企担当，通过打造城市级AI底座、可信数据空间等新型基础设施，构建共生共荣的AI生态体系；也意味着其作为产业赋能者的自觉，通过开源工具链、算力普惠计划等举措，让年轻开发者能与科技巨头站在同一起跑线上。
从技术高地到生态原野
酒仙桥论坛的深层价值，在于构建了技术突破与产业需求的对话场域。当国产芯片厂商在星火认证分论坛探讨协同标准，当医疗机构在闭门会碰撞数据流通方案，当投资机构在专场解剖AI估值模型，中国AI产业的生态拼图正在被系统组装。
"建设数字中国不是单兵作战。"杨震重申了北电数智的使命。这家国企面向AI行业举办的首届酒仙桥论坛，已聚集超300家合作伙伴。论坛所在地北京数字经济算力中心，正成为观察AI产业生态可持续发展的微观窗口，一站式满足不同类型的人工智能业务需求。
这里还要提到一个“在地运营思维”。在北电数智看来，当下火热的智算中心建设中，各地真正需要建设的并不只是一个智算中心，而是以智算中心为核心，辐射产业链上下游，聚集产、学、研融合的产业集群，形成具有各地特色的人工智能产业生态。
北京数字经济算力中心采用了“科技公园”形态，不同于传统智算中心的形态，这个3.5万平方米的建筑，在一层做了全开放设计，一系列联合实验室和协作式办公空间供生态伙伴使用，未来也将成为展示交流空间，重新定义算力基础设施，成为融合技术突破、生态协同与人文关怀的数字经济新地标，并有效支持当地的医疗、政务、工业制造与文化创意产业升级。
从北京出发，北电数智演示了区域复制的“适配哲学”，并非简单“复制粘贴”，而是深度融入地方产业基因。
比如，在佛山，针对泛家居产业，以传统产业赋能平台为依托，通过深度介入泛家居产业从产品设计、柔性生产，到供应链管理的全价值链环节，致力于推动其实现设计智能化、生产制造智能化、产业基因智能化，助力佛山泛家居产业全方位焕新提质。
在珠海，则是结合地方的产业环境及低空经济政策，逐步助力构建无人机监管系统；在成都，也将依托影视文创基础，开发影视文创行业的AIGC。
视野再放广一点，北电数智的实践，也为中国AI产业提供了两种启示：一是源头创新，从“解决单点问题”转向“构建系统能力”；二是国企新定位：更有意愿与实力的“生态服务者”。
未来的AI竞争，不是单点技术的比拼，而是生态体系的较量。北电数智给出了具有温度的注解——它不是冰冷的算力集群，而是融合技术底座、产业生态与人文关怀的“生产力中枢”。在这里，国产芯片找到了协同作战的战场，中小企业获得了平等创新的机会，传统产业发现了智能跃迁的路径。
正如酒仙桥论坛的共识：中国AI产业的终极竞争力，不在于单项技术的领先千层金，而在于生态协同的深度。酒仙桥论坛呈现的，正是这种生态力量的萌芽——在这里，国企担当与市场活力共振，技术理想与产业现实交融，共同绘制着新质生产力的进化图谱。在AI驱动的第四次工业革命中，以生态的“共生逻辑”替代零和博弈，也是城市级甚至经济体级别AI破局的关键密码。
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